El Mundial de fútbol también se jugó en las plataformas de IA

En el entorno digital, los aficionados al fútbol recurren habitualmente a buscadores, medios deportivos o plataformas sociales para seguir la actualidad de los campeonatos. A estos canales se suma otro espacio de consulta, los asistentes de inteligencia artificial basados en modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), donde los usuarios obtienen respuestas de forma conversacional.

Desde el partido inaugural entre México y Sudáfrica (11 de junio 2026) hasta la final (19 de julio 2026), en la que España se proclamó campeona, analizamos la actividad registrada en las principales plataformas de IA* durante el Mundial. En ese periodo, se generaron 14,3 millones de prompts relacionados con el torneo, distribuidos en 9,7 millones de conversaciones realizadas por 5,5 millones de visitantes únicos. ¹

Ampliando el periodo de análisis a las dos semanas previas al inicio del Mundial, observamos que la actividad en los asistentes de IA creció hasta alcanzar su punto máximo durante la fase de grupos, con 4,8 millones de conversaciones. A partir de entonces, el volumen descendió de forma progresiva, con un ligero repunte durante las semifinales y la final.

En cuanto a la distribución geográfica de las conversaciones durante el torneo, Estados Unidos, uno de los tres países anfitriones, concentró el 15 % del total. Le siguió India, con un 13 %, mientras que Argentina, Brasil y México superaron cada uno el 5 %.

Entre ellos, el caso de India resulta especialmente llamativo. A pesar de que su selección no se clasificó para el Mundial y de que el críquet es el deporte predominante, fue el segundo mercado con mayor volumen de conversaciones sobre el campeonato. Este comportamiento se enmarca en una tendencia más amplia que refleja el creciente interés por el fútbol en India. Ya a finales de 2025 registramos un impacto significativo en las redes sociales con motivo de la visita de Leo Messi al país, un fenómeno que analizamos en este informe elaborado junto a IAB SEA + India.

En las plataformas de IA también detectamos el interés por los futbolistas. Tras analizar el impacto en las redes sociales de los jugadores que destacaron durante las semifinales —Leo Messi (Argentina), Lamine Yamal (España), Kylian Mbappé (Francia) y Harry Kane (Inglaterra)— en esta infografía, quisimos comprobar cómo evolucionó su presencia en los asistentes de IA durante la recta final del Mundial.

La mayor parte de las conversaciones fueron en torno a los finalistas Messi y Yamal, con 137 mil y 41 mil respectivamente. A continuación Mbappé y Kane, con un volumen inferior a cinco cifras.

El interés no se limitó a los jugadores que llegaron a las últimas fases del Mundial. El delantero noruego, Erling Haaland, por ejemplo, generó 79 mil conversaciones en las plataformas de IA y se hizo con 41 millones de nuevos seguidores en Instagram, Facebook, X y YouTube durante el campeonato. ²

Además, Haaland fue protagonista de numerosos memes creados por los aficionados. Él mismo reaccionó con humor a algunos de ellos en una publicación de Instagram que superó los 8 millones de interacciones. ³

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El Mundial de la FIFA 2026 también refleja cómo las audiencias combinan las redes sociales y los asistentes de IA para descubrir, ampliar y contrastar información. Ambos canales están cada vez más conectados, ya que las respuestas generadas por la IA pueden recuperar y citar contenidos publicados en abierto en las plataformas sociales.

Para marcas y medios, entender cómo las audiencias alternan entre ambos canales resulta cada vez más relevante. En nuestro próximo webinar The State of Social 2026, analizaremos desde una perspectiva cross-platform cómo convergen las redes y los entornos de IA, y qué implica esta evolución en el comportamiento de las audiencias digitales. Puedes registrarte aquí.

¿Qué significa todo esto para marcas y medios?

Los grandes acontecimientos, como el Mundial de fútbol, ponen de relieve el valor de medir el comportamiento de las audiencias en todo el ecosistema digital.

Más allá de identificar cuándo aumenta el interés o dónde se concentra la actividad, hoy también es posible analizar cómo utilizan los usuarios las plataformas de IA para explorar un tema, cuántos visitantes únicos mencionan una marca o un evento e incluso junto a qué competidores aparece o cómo evoluciona esa presencia a lo largo del tiempo.

Integrar estos insights en una estrategia de medición cross-platform permite obtener una visión más completa de cómo las audiencias descubren, comparan y consumen contenidos en el entorno digital.

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